Gemini

Google намерена объединить GitHub и Veo 2 для пользователей Gemini. Gemini также будет интегрирована с GitHub. Google в дополнение к уже существующей функции под названием Code Folder — где пользователи могут загружать содержимое локальной папки в Gemini — вскоре обеспечить подключение учетной записи GitHub. Можно будет выбрать конкретный репозиторий, с которым будет работать Gemini. Подобная функция уже существует на Claude, и похоже didri.ru, что Google постепенно выходит на эту нишу. При запросе Google предложит установить определенную интеграцию в ваш аккаунт GitHub или репозиторий. После установки Gemini сможет получить доступ к своему содержимому. Пользователи по-прежнему будут иметь контроль и смогут выбирать, к каким репозиториям подключаться. Одно из заметных ограничений заключается в том, что пользователи смогут загружать в Gemini только один репозиторий GitHub или одну локальную папку за раз. Это ограничение в некоторой степени ожидаемо, вероятно, из-за соображений

Google работает над новой моделью Gemini AI, которая будет интегрировать вашу историю поиска для более персонализированных ответов. Новинку назовут «Gemini с персональным контекстом», пишет didri.ru. На начальном этапе функция будет опциональной. Если она будет включена, ИИ будет предоставлять персонализированную помощь на основе вашей истории поиска Google. Однако Google заверяет пользователей, что только эта конкретная модель будет иметь доступ к их истории поиска, если они явно разрешат это. Понятно, что пользователь может по желанию отключить функцию. Аналитики считают, что это логичный ход разработчиков. Ведь ИИ легче давать ответы, «зная» предпочтения. В общем, релевантности такой подход ИИ прибавит. Google пока помалкивает, но наличие бета-версии приложения уже обнаружено. Другими словами, появление новинки ожидается очень скоро.

Google Gemini — давно обещанное семейство моделей генеративного ИИ следующего поколения от Гугла. Оное разработано спецами DeepMind и Google Research. Google Gemini представлено четырьмя вариантами didri.ru: Gemini Ultra, очень большая модель. Gemini Pro. Модель несколько меньше предыдущей. Gemini Flash, более быстрая, «дистиллированная» версия Pro. Gemini Nano, две небольшие модели: Nano-1 и немного более производительная Nano-2, работающая в автономном «плавании». Все модели – мультимодальные. Другими словами, способны работать и анализировать не только текст. Google утверждает, что они были предварительно обучены и настроены на различных общедоступных: фирменных и лицензированных аудио, изображениях и видео; наборе кодовых баз; и тексте на разных языках. Это отличает Gemini от таких моделей, как LaMDA от Google, которая была обучена исключительно на текстовых данных. LaMDA не может понимать или генерировать что-либо, выходящее за рамки текста. Отметим, что этика и законность обучения